Быстрый рост объемов разнотипной спутниковой информации, ее относительная доступность и значительный прогресс в технологиях сетевого обмена данными сделали возможным привлечение больших массивов данных к решению широкого класса задач комплексного спутникового мониторинга и раннего предупреждения чрезвычайных ситуаций. При этом, однако, укоренившийся традиционный подход, состоящий в организации и наполнении каждой исследовательской группой своего локального архива спутниковой информации, как предварительный шаг к решению конкретной задачи, имеет существенные недостатки, все более отчетливо проявляющиеся на фоне указанной тенденции качественного и количественного роста объемов широко доступных дистанционных данных и продуктов их обработки. Технологически такой подход приводит к невозможности или существенному удорожанию практического решения задач, требующих быстрой и глубокой обработки спутниковых данных, в связи с необходимостью обмена большими объемами избыточной информации. Особенно остро эта проблема стоит при регистрации и исследовании быстроразвивающихся, энергоемких процессов, часто носящих катастрофический характер. (землетрясений, наводнений тропических циклонов, смерчей, выпадения осадков, наводнений, природных пожаров и т.д.), а также при оперативном планировании комплексного спутникового мониторинга этих процессов и их последствий. В связи с этим большую актуальность приобретают разработка и внедрение принципов и программных средств виртуальной интеграции источников разнородной спутниковой информации, которая, с одной стороны, обеспечит автоматическую совместимость и унификацию распространяемых данных и продуктов их обработки, а с другой стороны откроет широкие перспективы для организации распределенной обработки информации с учетом вычислительной сложности процедур обработки, доступных вычислительных ресурсов на отдельных узлах системы и пропускной способности каналов связи. В рамках задачи теоретически обосновываются принципы виртуальной интеграции и на их основе разрабатываются методы управления, обработки, анализа и визуализации данных ДЗЗ.
2000
1. Саворский В.П. Единая информационная система фундаментальных космических исследований (ЕИСФКИ): структура и функциональные особенности. Тезисы докладов на 3-й Международной научно-технической конференции «Космонавтика. Радиоэлектроника. Геоинформатика». Рязань, 6-8 сентября 2000г., с.210-212.
2001
2. Арманд Н.А., В.П.Саворский, М.Т.Смирнов, Ю.Г.Тищенко, 2001. Единая Информационная Система Фундаментальных Космических Исследований (ЕИСФКИ): структура и функциональные особенности. Первое международное рабочее совещание "Биоразнообразие и динамика экосистем Северной Евразии: информационные технологии и моделирование" (WITA-2001), 9-14 июля 2001 года, Новосибирск, Россия.
2004
3. Саворский В.П, Аквилонова А.Б. Минимальная модель промежуточного слоя в процессах трансформации геоматических моделей. Сб. докладов 7-го международного симпозиума «Проблемы экоинформатики». Москва, 1-3 декабря 2004г. М.: РНТОРЭС, 2004. - с.78-83.
2011
4. Саворский В.П., Аквилонова А.Б., Кибардина И.Н., Лупян Е.А., Назиров Р.Р., Панова О.Ю., Петрукович А.А., Смирнов М.Т. Проект ЕИС ФКИ. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. No 3. С. 147-154.
2012
5. Лупян Е.А., Саворский В.П., Шокин Ю.И., Алексанин А.И., Назиров Р.Р., Недолужко И.В., Панова О.Ю. Современные подходы и технологии организации работы с данными дистанционного зондирования земли для решения научных задач. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. No 5. С. 21-44.
2013
6. Savorskiy V., Zakharov A., Panova O., Ermakov D., Zakharova L., Kaevitser V., Maklakov S., Chumachenko S. Сomplex analysis of optic and radar data observed for forest landscapes. Proc. ‘ESA Living Planet Symposium 2013’, Edinburgh, UK, 9 – 13 September 2013 (ESA SP-722, December 2013). CD-ROM
2014
7. Уваров И.А., Матвеев А.М., Бурцев М.А., Лупян Е.А., Мазуров А.А., Прошин А.А., Саворский В.П., Суднева О.А. Организация распределенной работы с данными спутниковых гиперспектральных наблюдений для решения научных и прикладных задач. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11. No 1. С. 322-333.
9. Саворский В.П., Лупян Е.А., Ермаков Д.М., Кузнецов О.О., Васильев В.С., Маклаков С.М., Смирнов М.Т. Сервисы виртуальной интеграции на базе компактной глобальной модели данных для работы с распределенными архивами и базами данных ДЗЗ в интересах решения задач мониторинга окружающей среды. Тезисы докладов Двенадцатой всероссийской открытой ежегодной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов) Москва, ИКИ РАН, 10-14 ноября 2014 г. – С.79.
2015
10. Savorskiy V., Lupyan E., Balashov I., Ermakov D., Kuznetsov O., Panova O., Tolpin V., Chernushich A., Uvarov I. Basic Software Tools To Remotely Manage Massive Hyperspectral Data Arrays In Distributed Information Infrastructure // 36th International Symposium on Remote Sensing of Environment 11-15 May 2015, Berlin, Germany - http://meetingorganizer.copernicus.org/ISRSE36/ISRSE36-484.pdf